LLMに基づく小説相関図自動生成システム

本研究は、小説内の登場人物とその関係を読者が直感的に理解できるよう支援することを目的に、大規模言語モデルを活用して登場人物とその関係性を解析し、自動的に相関図を生成する仕組みを提案しました。システムは卒業研究の一環として開発しました。小説のテキストデータを大規模言語モデルに入力して関係性を抽出し、得られたデータを加工・整理した後、viz.jsを用いてウェブブラウザ上で視覚的に表示します。また、利用者が初回からスムーズに操作できるよう、チュートリアル画面を表示する機能も搭載しています。

GPT-4o-mini, VSCode, Python