外観検査アルゴリズムコンテスト

精密工学会の画像応用技術専門委員会主催の外観検査アルゴリズムコンテスト2024に応募し、受賞しました。本コンテストは20年以上の歴史があり、生産現場の画像を用いて検査プログラムの精度と速度を競います。2024年の課題は、水槽内の魚を上からカウントするもので、水流や光の変化により難易度が高いテーマでした。上位者は深層学習を活用し、多くの画像で学習しましたが、本作品は3種の魚に加え、誤検出されやすい「魚以外の何か」も学習対象にする工夫を施し、少ない学習サンプルながら164エントリー中3位を獲得しました。

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