可視化分析における視覚的操作を用いた要約生成システム
作品紹介
近年、大規模言語モデル（LLM）を用いた自動要約手法が広く利用されていますが、複数の可視化結果を比較する分析において、ユーザの分析意図や着眼点が要約に反映しにくいという課題があります。本研究では、複数の可視化画像を比較する分析作業を対象とし、ユーザの視覚的操作とLLMを統合することで、分析意図を反映した要約生成を支援する手法を提案します。提案手法では、Miro上で行われる画像の配置や囲みといった視覚的操作を分析意図として構造化し、ユーザが行った比較やグループ化を反映した要約文を自動生成します。
使用技術
Python, Plotly, Dash, ChatGPT API, Miro, Miro REST API
