MEDIA DESIGN EXHIBITION

VTuberのためのリアルタイム感情表現システム

情報メディア学科 合同卒業研究発表会 インタラクティブ部門 優秀賞

作品紹介

VTuber配信における感情の伝わりにくさに着目し、感情を可視化するリアルタイム表現システムを制作しました。表情解析ライブラリPy-featとGSRセンサーを組み合わせ、緩やかな感情はPy-featから、瞬間的な感情はGSRセンサーから検出します。推定結果をエフェクトとして配信画面することで、視聴者が直感的に感情の変化を感じ取れるようになり、より楽しく没頭できる視聴体験を実現できるようになりました。さらに、既存の配信ソフトと連携し、実際の配信環境での活用も可能にしています。

使用技術

Python
Py-feat
GSRセンサー
nizima LIVE
OBS Studio

メンバー

情報メディア学科

メディアテクノロジー専攻

辻 順平ゼミ 4年

竹田 修也