トレーディングカードゲームにおけるモンテカルロ木探索に基づく戦況可視化

大人気カードゲーム「Shadowverse」の簡易版環境での戦況を可視化するシステムを開発しました。このシステムは、囲碁AIであるAlphaGoの手法を応用し、深層学習を用いたバリューネットワークとモンテカルロ木探索を組み合わせることで、現在の盤面から勝率を計算し、算出された勝率をもとに勝率予測として％表示で戦況を可視化します。このシステムにより、カードゲームの複雑な盤面から一目で戦況が把握することができ、試合観戦をもっと分かりやすく楽しむことができます。

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使用言語：Python、C＃、HTML